URAM-Marketing

Unité de Recherche et d'Applications en Marketing

Stimuli de la recherche d’information en ligne et son impact sur le comportement d’approche du consommateur dans la vie réelle: Choix d’un produit de recherche et d’un produit d’expérience


Abstract:

L’objectif de la présente recherche vise à présenter les antécédents d’une recherche d’information en ligne et de déterminer son impact sur l’intention d’achat hors ligne. Nous avons choisi d’orienter notre choix théorique en appliquant le modèle SOR du Mehrabian et Russel (1974) afin de bien expliquer notre problématique. En effet, nous avons choisi d’intégrer le paradigme POS Belk (1975)  d’étudier l’impact des stimuli liés à l’individu, à l’objet et à la situation ; sur des états cognitifs à savoir la recherche d’information en ligne et des états affectifs à savoir l’attitude à l’égard du site. Ensuite, il nous semble intéressant d’étudier l’impact de ces organismes sur l’intention d’achat de l’internaute dans le monde réel. Nous proposerons également  d’étudier la variable « présence sociale » et « l’implication à l’égard du produit »comme deux variables modératrices. Concernant notre méthodologie, nous avons mené une recherche exploratoire qui vise en premier lieu de classer les produits en produits de recherche et produits d’expérience et en second lieu de sélectionner un produit pour chaque catégorie.

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References

  1. Ajzen, I. and Fishbein, M. (1980), “Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior”, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N
  2. Aaker J.L., Benet- Martinez V., and Garolera J. (2001).“Consumption symbols as carriers of culture: A study ofJapanese and Spanish brand personality constructs”. Journal of personality and social psychology, 81(3), 249-264.
  3. Ajzen, I. and Fishbein, M. (1980), “Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior”, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
  4. Amatou S, Boutin E (2013), « Etude des effets d’ordre dans la recherche d’information sur le Web : le cas d’une expérimentation sur les techniques de sevrage tabagique », Journal for CommunicationStudies, vol. 6, no. 1(11), 57-73
  5. Balabanis, G., Reynolds, N. L. (2001). « Consumer attitudes towards multi-channel retailers’
  6. web sites: The role of involvement, brand attitude, internet knowledge and visit duration »
  7. Journal of Business Strategies, 18(2), 105–131.
  8. Bakos, J.Y. (1997), Reducing buyer search cost: Implications for electronic marketplace. Management Science 43, no. 12: 1676–92.
  9. Beatty, Sharon E. et Smith, Scott M. (1987). “External Search Effort: An Investigation Across several Product Categories” Journal of Consumer Research 14(1): 83-95.
  10. Belvaux B et Labbé-Pinlon B, (2004), « Les conséquences de la recherche d’information sur l’achat en magasin », Actes du Colloque E.Thil 2004
  11. Belvaux (2003), « Recherche d’information sur Internet et achat en magasin : proposition d’un cadre conceptuel », Source : Actes du Colloque E.Thil
  12. Belk R (1975), “Situational variables and consumer behavior”, Journal of Consumer Research,Vol.2, 3, pp.157-164.
  13. Belk R (1974), “An exploratory assessment of situational effects in buyer behavior“,  Journal of marketing research, Vol.11, 2, pp.156-163.
  14. Bitner (1992), « Servicescapes : The impact of physical surroundings on customers and employees”, Journal of marketing, Vol.56, 57-71
  15. Bressolles, (2010), « Les effets d’un agent virtuel sur la personnalité et la qualité du site et les intentions de fidélité : Proposition d’un modèle conceptuel »
  16. Bressolles et Nantel (2004), « La qualité de service électronique : rôle modérateur du type de biens vendus sur le site et impact sur l’attitude envers le site », Actes de la 3ème journée de recherche nantaise sur le e-Marketing, 10 septembre.
  17. Bettman, James R (1979), « An information processing theory of consumer choice, Reading, MA: Addison- Wesley
  18. Bronstein (2014), “The Role of Perceived Self-Efficacy in the Information Seeking Behavior of Library and Information Science Students”, The Journal of Academic Librarianship ,101–106
  19. (2006), “How to Develop a Mobile Marketing Strategy Integrating mobile into the mix to increase brandawareness, generate leads and win sales” . [Online] Available:
  20. http://www.dynamiclogic.com/eu/events/docs/Aerodeon_MobileStrategy_v100, pdf.
  21. Cheema A etPapatla P (2010), « Relative importance of online versus offline information for internet purchases: product category and internet experience effects », Journal of Business Research, vol.63, n°9-10, pp 979-985
  22. Chen Q, Wells WD (1999). “Attitude toward the site”, Journal of Advertising Research;39(5): 27–37.
  1. Clarke, K., and W. Russell (1978), “The Effects of Product Involvement and Task Definition on AnticipatedConsumer Effort”. In Advances in Consumer Research, K. Hunt, (ed). Ann ArborMI: Association for Consumer Research.
  2. Darpy D (2000), « Importance de la procrastination dans le processus de décision d’achat: Approche sémiotique et mesure », Communication au congrès de l’Association Française de Marketing
  3. Dandouau(2001), « Recherche d’information sur Internet et expérience de consultation », Recherche et Applications en Marketing;; Volume 16, No 3; ProQuest Central pg. 9
  1. Donovan, R. J., &Rossiter, J. R. (1982).“Store atmosphere: An environmental psychology
  2. Approach”.Journal of Retailing, 58, 34–57.
  3. Eroglu, S. A., K. A. Machleit, and L. M. Davis (2003) “Empirical Testing of a Model of Online Store Atmospherics and Shopper Responses”, Psychology& Marketing, (20) 2, pp 139-150
  4. Eroglu, S. A., K. A. Machleit, L. M. Davis. (2001), “Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications”, Journal of Business Research, 54(5) p177–184
  5. Epstein, S., Pacini, R., Denes-Raj,V.,&Heier,H. (1996). “Individual differences in intuitive experiential and Individual differences in Intuitive-Experiential and Analytical-Rational Thinking Styles”, Journal of Personality and Social Psychology, 71(2), 390-4054
  6. Evrard Y., Pras B., Roux E., (2003), “Market : Etudes et Recherche en Marketing”, 3ème édition, Dunod, Paris
  7. Fishbein M, Ajzen I, (1975), “Belief, Attitude, Intention and Behaviour: An introduction to Theory and Research”, Addison-Wesley,Pages: 480
  8. Gefen D. et Straub D.W. (2004), “Consumer trust in B2C e-Commerce and the importance of social presence: experiments in e-Products and e-Services”, TheInternational Journal of Management Science, 32, 6, 407-424.
  9. Ghose S and Dou W (1998), “Interactive functions and their impacts on the appeal of Internet
  10. presence sites”, Journal of Advertising Research, March/April, 29–43.
  11. Gursoy D etMcClearly K. (2004), “An integrative model of tourists information search behavior”, Annals of Tourism Research, Vol. 31, No. 2, pp. 353–373,
  12. Heitz-Spahn, S. (2009), « Les facteurs explicatifs du choix d’un canal dans un contexte multi-canal dans les phases de recherche d’information et d’achat », Journées de Recherche de Marketing de Bourgogne, Dijon.
  13. Hoffman, D. L. et Novak, T. P. (1996), “Marketing in hypermedia computer mediated environments : conceptual foundations”, Journal of Marketing, 60, 1, 50-68.
  14. Johnson, E.J., and J.E. Russo.(1984), “Product familiarity and learning new information” .Journal of Consumer Research 11, no. 1: 542–50
  15. Jiang Z, Chan J, Tan B, Chua W (2010), « Effects of interactivity on website involvement and purchase intention”, Journal of the association for information systems, Volume 11, Issue 1, pp. 34-59,
  16. KaltchevaVelitchka et Barton Weitz (2006), “When Should a Retailer Create an Exciting Store Environment?”,Journal of Marketing, Vol.70, pp.107-118.
  17. Khalifa, M., &Shen, N. (2004), “System design effects on social presence and telepresence in virtual communities”, Proceeding of the Twenty-fifth International Conference on Information Systems. Washington.
  18. Klein, L. R. (1998), « Evaluating the potentiel of interactive media through a new lens : search versus experience goods » , Journal of Business Research, 41, 195-203.
  19. Koufaris M, (2002), “Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior”, Information system research, Juin ,Vol 13, No 2, pp 205-223
  20. KonusUmut, Peter C. Verhoef, and Scott A. Neslin (2008), “Multi-Channel Shopper Segments and Their Covariates,”Journal of Retailing, 84 (4), 398-413
  21. Klein, Lisa R. and Gary T. Ford (2003), “Consumer Search for Information in the Digital Age:An Empirical Study of Prepurchase Search for Automobiles,” Journal of Interactive Marketing, 17(3), 29-49.
  1. Ladwein R. (2003),“Le comportement du consommateur et de l’acheteur”, 2ème Edition, Economica, Paris.
  2. Larocheet Richard (2014), “A Model of Online Consumer Behavior”, F. J. Martínez-López (ed.), Handbook of Strategic e-Business Management, Progress in IS, DOI: 10.1007/978-3-642-39747-9_15
  3. Lee Ch., Kim J., Chan-Olmsted S (2011), “Branded product information search on the Web: The role of brand trust and credibility of online information sources”, Journal of Marketing Communications, 17, No. 5, 355–374
  4. F.,&Notebaert J.F. (2009). “L’influence des agents virtuelssur la confiance des internautes vis-à-vis d’un site Web”, Proceedings of the 11th Inernational Business Information Management Association (IBIMA) Conference, 4-6 january, Cairo, Egypt.
  5. Mehrabian, Albert and James.A. Russell (1974), An Approach to Environmental Psychology. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology
  6. Moon, B. (2004), “Consumer adoption of the internet as an information search and product
  7. purchase channel: some research hypotheses”, International Journal of Internet Marketing and Advertising, Vol. 1 No. 1, pp. 104-18.
  8. Miyazaki, Anthony D. and Ana Fernandez (2001), ìConsumer Perceptions of Privacy and Security Risks for Online Shopping,î Journal of Consumer Affairs, 35 (1), forthcoming.
  9. Murray, K.B. (1991), “A test of services marketing theory: Consumer information acquisition activity”.Journal of Marketing 55, no. 1: 10–25.
  10. Mitchell A. (1979), “Involvement: a Potentially Important Mediator of Consumer Behavior”, Advances in Consumer Research, 6, éd. W. L. Wilkie, Ann Arbor, Michigan, Association for Consumer Research, 191- 196
  11. Nijssen, E. J., Bucklin, L. P., and Uiji, R. (1995), “The Effect of Involvement Upon Brand Extensions,” in M. Bergera (Ed.), Proceedings of the 25th EMAC Annual Conference, Paris, 1020- 1024
  12. Nkwocha, Bao, Herbert, Johnson, (2005), “Product Fit and Consumer Attitude toward Brand Extensions: The Moderating Role of Product Involvement”, Journal of Marketing Theory and Practice, Vol. 13, No. 3 pp. 49-61
  13. Park, Lee et Han (2007), “The Effect of On-Line Consumer Reviews onConsumer Purchasing Intention: The ModeratingRole of Involvement”, International Journal of Electronic Commerce, Vol. 11, No. 4, pp. 125–148
  14. Peterson, Robert A. etMerino, Maria C. (2003). “Consumer information search behavior and the Internet.” Psychology & Marketing 20(2): 99-121.
  15. Punj G.N. etStaelin R. (1983).A model of consumer information search behavior for new automobiles, Journal of Consumer Research, 9, March, 366-380.
  16. Parboteeah D. , Valacich J.S., Wells, J.D. (2009), “The influence of website characteristics on a consumer’s urge to buy impulsively”, Information Systems Research,  Vol 20, No 1, pp 60–78
  17. Robert A, Peterson and Maria C Merino, (2003), “Consumer information search behavior and the internet”, Psychology & Marketing, Vol20, p 99-121
  18. Richard Marie-Odile 2005, “Modeling the impact of internet atmospherics on surfer behavior”, Journal of Business Research 58 (2005) 1632– 1642
  19. Ratchford, B.T., M. Lee, and D. Talukdar.(2003). “The impact of the Internet on information search forautomobiles”. Journal of Marketing Research 40, no. 2: 193–209.
  20. Ratchford, B. T. (1987) “New Insights About the FCB Grid”, Journal of Advertising Research (27) 4,pp. 24-38.
  21. Schmidt etSpreng (1996), “A Proposed Model of External Consumer Information Search”, Journal of the academy of marketing science,
  22. Seocket Norton (2007), “Attitude toward internet web sites, online information search, and channel choices for purchasingJournal of Fashion”, Marketing and Management, Vol. 11 No. 4, 2007
  23. Shen (2012), “Social comparaison, social presence, and enjoyment in the acceptance of social shopping websites”,Journal of Electronic Commerce Research, VOL 13, NO 3,
  24. Shim, S., Eastlick, M.A., Lotz, S.L. and Warrington, P. (2001), “An online prepurchase intentionsmodel: the role of intention to search”, Journal of Retailing, Vol. 77 No. 3, pp. 397-416.
  25. Shimp, T. A. (1981). “Attitude toward the ad as a mediator of consumer brand choice”, Journal of Advertising, 10(2), 9–15.
  26. Schimke, D., Stoeger, H., & Ziegler, A. (2007), “The relationship between social presence and group identification within online communities and its impact on the success of online communities” , Schuler (ed.), Online communities and social concept, HCII2007, LNCS 4564 (pp. 160–168). Heidelberg: Springer-Verlag.
  27. Short J., Williams E., & Christie B. (1976),“The social psychology of telecommunications”, Londres, John Wiley and sons.
  28. Srinivasan, N (1990), “Pre-purchase external search for information”, Review of marketing American Marketing Association, 153-89
  29. Srinivasan (1987), “A causal model of external search for information for durables: A particular investigation in the case of new automobile” D. dissertation, State University of New York at Buffalo.
  30. Steuer J. (1992), “Defining virtual reality: dimensions determining telepresence”, Journal of Communication, vol. 42, Autumn, p. 73-93.
  31. Strazzieri A. (1994), « Mesurer l’implication durable vis à vis d’un produit indépendamment du risque perçu », Recherches et Applications en Marketing, vol.9, n°1, 73-91.
  32. Stigler, G. J. (1961), “The economics of information”, Journal of Political Economics, 19, June, 213-225
  33. Sweeney, Jillian C. and Fiona Wyber (2002), “The Role of Cognitions and Emotions in the Music-Approach Avoidance Behavior Relationship”, The Journal of Services Marketing, 16 (1), 51-69.
  34. Thabet M, Zghal M (2013), « Une approche exploratoire de l’influence de la présence sociale perçue sur la confiance des consommateurs dans un site web non familier », 2 éme Colloque de l’Association Maghrébine de Marketing
  35. Traylor, M. B. (1981),”Product Involvement and Brand Commitment,” Journal of Advertising Research, 2 1 (December), 51-56.
  36. TuChih-Hsiung, &McIsaac Marina (2002),«The relationship of social presence and interaction in online classes », The American Journal of Distance Education, 3/16,pp. 131-150.
  37. Vinitzky, Mazursky(2011), “The Effects of Cognitive Thinking Style and Ambient
  38. Scent on Online Consumer Approach Behavior, Experience Approach Behavior, and Search Motivation”, Psychology & Marketing, Vol. 28(5): 496–519
  39. Volle P. (1996), « Impact du marketing promotionnel des distributeurs sur le choix du point de vente et rôle modérateur de variables individuelles », Thèse de doctorat en Sciences de Gestion, Université Paris-Dauphine
  40. Watchravesringkan, K. & Shim, S. (2003). Information Search and Shopping Intentions through Internet for Apparel Products.Clothing and Textiles Research Journal, 21, 1, 1-7
  41. Wilson, T. D. (2000). Human information behavior.Informing science, 3(2), 49–56.
  42. Yoo, C. Y., & Stout, P. A. (2001).“Factors affecting users’ interactivity with the website and theconsequences of users’ interactivity.In Proceedings”, American Academy of Advertising (pp.53–61). Villanova, PA: Villanova University.
  43. Zaoui I, Mamlouk Z, TrahandJ (2005), « L’effet de la nature du produit et du circuit d’achat sur l’usage des sources d’information. Etude comparative entre la France et la Tunisie », 4ème journées e-marketing
  44. Zhu, L., Benbasat, I., & Jiang, Z. (2006).“Investigating the role of presence in collaborative online shopping”, Proceedings of the Twelfth Americas Conference on Information Systems.
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